产业园区大数据金矿该如何挖掘_如何智慧化挖掘
编辑作者:华程天工 发布时间:2018-11-23 10:32 阅读次数:
信息技术与产业园区的交汇融合引发了数据量迅猛增长,数据正在成为与能源同等重要的战略资源,然而大量原始数据并不能给园区运营直接带来价值,如何经过加工、挖掘与分析,从繁杂冗余的数据提取有价值的信息,并转化成园区的生产力已然成为产业园区运营的新关注点。由于大数据分析涉及数据采集、数据融合、数据挖掘、数据建模等一系列过程,因此在园区运营实践中应结合具体的应用场景,围绕园区的运营目标,采用多种渠道收集原始数据。这就要求产业园区在前期策划遵循以终为始的思路,围绕产业园区要实现的运营目标、应用场景来布局感知硬件设施设备、部署智慧园区平台服务及接入第三方应用平台,按照统一的数据格式建立共享数据仓库。
一、应用场景与运营目标
立足产业园区的多种应用场景,将智慧运营的总目标划分为若干个子目标,围绕每个子目标提取主导因子,构建相应的量化指标体系。
2、数据来源收集
(I)智能化设施如传感器、RFID、视频监控、一卡通、无线WIFI、门禁梯控、智慧停车设施等、可编程逻辑控制器(PLC)等;
(II)智慧园区平台,包括APP端、PC端和微信端等,统计访问量、浏览量、成交量、订单量、服务评价等数据指标;
(III)合作伙伴,包括第三方专业服务机构、大型互联网公司、政府机构、科研机构等合作伙伴的数据共享资源等。
3、数据分析策略
以“关联”为原则,打破各个业务系统的“信息孤岛”,从时空尺度把相关因子综合考虑在内,分析人、物、事、设施的信息流、现金流和能量流等,从而实现园区运营的科学决策。在产业园区的数据运营可以有如下分析策略:
(I)以移动轨迹为导向,构建园区人才的日常行为画像
从时空尺度,利用园区的各类感知设施监控人才的移动轨迹,结合具体应用场景建立人才移动轨迹的画像,从而优化园区的物业管理(安防、停车场、秩序维持、门禁梯控)、商圈服务等。
(II)以服务关联为核心,构建企业客户的需求画像
以企业客户、服务类别、服务订单量等相关因子,建立数据模型分析高度相关的服务项目,为园区企业提供捆绑式服务项目。如园区的小微企业的发明专利获得认证,与之相关的服务可能有高新技术企业认证、知识产权补贴、企业税收优惠等相关需求,并对此进行标签化。
(III)以提升物业管理效率,构建设施设备预警机制
从设备台账的录入到各设备的巡检、保养、故障报修、运行时间等各项数据指标的收集,通过数据统计分析全程掌握设备运行状态,识别即将进入报废阶段及高频故障的设施设备,以便及时维护或更换设施设备,使得园区整个系统在正常运作的情况下,经济损失最少,设备利用效率最高。
(IV)以提升整体运营效率,构建数字化绩效考核机制
根据产业园区运营的不同功能模块及人员分工的职责,建立一套完整的绩效考核指标体系。依托智慧园区总裁驾驶舱的建设,逐步推进数字化的绩效考核机制。以产业园区公共区域的“卫生保洁”为例,通过软硬件结合实现保洁人员及垃圾运输车辆的实时监测,关联定量考核指标体系,实现系统绩效考核的自动核算。遵循此思路,以数据共享与互融互通为原则,对所有的绩效考核实现数字化。
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